ChongLuaDao là một dự án phi lợi nhuận, được chính thức bắt đầu vào ngày 27/12/2020. Với giai đoạn phát triển hiện tại, nhóm phát triển vừa ra mắt sản phẩm bảo mật có khả năng cảnh báo theo thời gian thực. ChongLuaDao bảo vệ người dùng Internet khỏi những trang web độc hại được phát tán qua Facebook, Youtube, TikTok, tấn công lừa đảo...
ChongLuaDao được xây dựng dựa trên học máy (Machine Learning), là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống học tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. ChongLuaDao hoạt động với sự đóng góp báo cáo của cộng đồng để làm cho không gian mạng thêm xanh.
Khi sử dụng trình duyệt web, tiện ích mở rộng này sẽ cảnh báo khi người dùng truy cập các trang web có nguy cơ lừa đảo, phần mềm độc hại hoặc các website giả mạo, có nội dung xấu. Dựa vào các biểu tượng và màu sắc của ChongLuaDao, người dùng có thể đánh giá được mức độ uy tín của website đang truy cập. Sự an toàn của trang web được tính toán bằng cách kết hợp các thuật toán nâng cao với sự đánh giá của người dùng và của trí tuệ nhân tạo.
Ý nghĩa các biểu tượng và màu sắc của ChongLuaDao
Một trong những ưu điểm của ChongLuaDao là tính đơn giản và độ tin cậy của các đánh giá an toàn thông qua cộng đồng và sự trợ giúp đắt lực của học máy. Để đánh giá một trang web, ChongLuaDao sử dụng mạng lưới cộng đồng người dùng, liên tục xếp hạng và đánh giá các trang web họ truy cập. Cho đến nay, tiện ích ở trong giai đoạn một của dự án đã có thể đánh giá những trang lừa đảo mới có liên quan đến ngân hàng, trang giả mạo Facebook, trang nội dụng xấu trên Youtube, TikTok…
Bằng cách sử dụng những đánh giá này, một thuật toán máy học tinh vi sẽ phân tích kết quả và đưa ra đánh giá toàn diện về tình trạng của trang web, được trình bày thông qua hai yếu tố đặc biệt.
Yếu tố thứ nhất là người dùng. Người dùng đã cài đặt ứng dụng hoặc tiện ích mở rộng ChongLuaDao có thể dễ dàng xếp hạng các trang web họ truy cập thông qua hệ thống xếp hạng 5 sao tiêu chuẩn và họ cũng có thể để lại nhận xét về trải nghiệm của mình. Mỗi đánh giá được đăng bởi người dùng đều góp phần tăng cường xếp hạng do ứng dụng cung cấp.
Những đánh giá này, cùng với các nguồn khác, được kết hợp và phân tích để tạo ra xếp hạng tổng thể (điểm từ 1 đến 5) cho trang web. Các trang web có 3 sao trở lên có thể được coi là tương đối an toàn và đáng tin cậy trong khi các trang web có ít hơn 3 sao thường bị gắn cờ là rủi ro. Ngoài ra người dùng có thể cung cấp đánh giá trang web qua biểu mẫu Google để báo cáo cho nhà phát triển.
Yếu tố thứ hai là thuật toán học máy. Lừa đảo được định nghĩa là bắt chước trang web của một công ty đáng tin cậy nhằm đánh cắp thông tin cá nhân của người dùng. Dựa trên một nghiên cứu xuất bản bởi IEEE, việc phát hiện trang web lừa đảo có thể áp dụng học máy với bộ phân loại “random forest classifier”. Mục tiêu chính của dự án này là phát triển một ứng dụng hoặc tiện ích mở rộng để phát hiện các trang web lừa đảo trong thời gian thực trong khi người dùng duyệt trang. Một cách tiếp cận phổ biến là đưa ra dự đoán trong một máy chủ và sau đó để plug-in liên hệ với máy chủ cho mỗi trang. Không giống như cách tiếp cận cũ, dự án này nhằm mục đích chạy phân loại trong chính trình duyệt. Lợi thế của việc phân loại trong trình duyệt phía máy khách có các lợi thế như bảo mật tốt hơn (dữ liệu duyệt web của người dùng không cần phải rời khỏi máy của họ) và không phụ thuộc vào độ trễ mạng.
ChongLuaDao kêu gọi cộng đồng tham gia để bảo vệ mọi người xung quanh và đồng thời tự bảo vệ mình trước các mối đe dọa trực tuyến mà chỉ con người mới có thể phát hiện. Cài đặt tiện ích mở rộng ChongLuaDao cho trình duyệt, người dùng sẽ luôn được bảo vệ trong khi tìm kiếm, mua sắm và lướt web, bằng cách kiểm tra các trang web đáng tin cậy với bổ sung bảo mật kèm theo chương trình diệt virus.
Hiện tại, tiện ích này chỉ hoạt động tốt trên những trình duyệt: Chrome, Microsoft Edge, Cốc Cốc, Brave, Kiwi Browser, nhưng chưa thể tương thích cho Firefox và Opera. Người dùng có thể truy cập tại đây để tải ChongLuaDao và cài đặt theo hướng dẫn.
Ngô Minh Hiếu (HieuPC)
16:00 | 16/03/2021
09:00 | 09/06/2022
08:00 | 26/06/2020
14:00 | 03/06/2022
10:00 | 13/05/2020
10:00 | 05/02/2020
16:00 | 26/05/2021
08:00 | 27/02/2025
Báo cáo của Lineaje AI Labs đã đặt ra một câu hỏi quan trọng về tính minh bạch trong chuỗi cung ứng phần mềm quan trọng trên toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh phần mềm nguồn mở đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi dẫn đến những nguy cơ tiềm ẩn về bảo mật, nhất là khi các đóng góp vào các dự án mã nguồn mở từ những nguồn không xác định.
14:00 | 13/02/2025
Microsoft vừa phát hành bản Patch Tuesday tháng 02/2025 để giải quyết 63 lỗ hổng bảo mật. Đáng lưu ý, bản vá lần này đã khắc phục 04 lỗ hổng zero-day, với 02 lỗ hổng đang bị khai thác trong các cuộc tấn công mạng.
10:00 | 04/10/2024
Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, ransomware đã trở thành một trong những mối đe dọa nguy hiểm nhất đối với cả cá nhân lẫn tổ chức. Đây không chỉ là một loại phần mềm độc hại, mà còn là một công cụ về chính trị và kinh tế của các nhóm tội phạm mạng. Ransomware không chỉ gây tổn thất về tài chính mà còn đe dọa đến sự bảo mật thông tin, uy tín và hoạt động kinh doanh của các tổ chức. Bài báo này sẽ trang bị một số kỹ năng cần thiết cho các tổ chức để thực hiện các biện pháp giúp giảm thiểu tác động của các cuộc tấn công ransomware, nhấn mạnh việc triển khai một cách chủ động để bảo vệ hệ thống trước các mối nguy hiểm tiềm tàng.
08:00 | 08/08/2024
Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng xác định và ưu tiên các rủi ro, mang lại cho các chuyên gia IT cơ hội phát hiện ngay lập tức mã độc trong mạng của họ và phát triển chiến lược phản ứng sự cố. Hiện nay, AI đóng vai trò quan trọng trong quản lý an toàn thông tin (ATTT), đặc biệt là trong việc phản ứng với sự cố, dự đoán việc xâm phạm, kiểm soát hiệu suất và quản lý hàng tồn kho. Bài viết này giới thiệu về các ứng dụng của AI trong quản lý ATTT bằng cách xem xét những lợi ích và thách thức của nó, đồng thời đề xuất các lĩnh vực cho các nghiên cứu trong tương lai.
22:00 | 30/01/2025|Giải pháp khác
08:00 | 29/01/2025|Công nghệ thông tin
Trong bối cảnh chuyển đổi số và ứng dụng rộng rãi của công nghệ thông tin (CNTT) thì xu hướng kết nối liên mạng để chia sẻ cơ sở dữ liệu (CSDL) trở nên tất yếu. Các hệ thống công nghệ vận hành (Operational Technology - OT) cũng không nằm ngoài xu hướng này, quá trình đó được gọi là Hội tụ IT/OT. Do vậy, nhu cầu truyền dữ liệu một chiều giữa các mạng độc lập ngày càng tăng để phục vụ cho mục đích khai thác dữ liệu. Bài viết này giới thiệu một giải pháp mới dựa trên công nghệ vi mạch tích hợp khả trình (Field-Programmable Gate Array - FPGA), sử dụng cơ chế xử lý đa luồng tốc độ cao, giúp duy trì băng thông hệ thống mà không gây ra tình trạng treo hoặc nghẽn mạng, cho phép các kết nối yêu cầu thời gian thực. Đồng thời, bài viết cũng sẽ trình bày giải pháp giả lập giao thức TCP/IP hỗ trợ cho các giao thức truyền thông trong các hệ thống mạng điều khiển IT/OT.
09:00 | 06/01/2025
Báo cáo của Lineaje AI Labs đã đặt ra một câu hỏi quan trọng về tính minh bạch trong chuỗi cung ứng phần mềm quan trọng trên toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh phần mềm nguồn mở đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi dẫn đến những nguy cơ tiềm ẩn về bảo mật, nhất là khi các đóng góp vào các dự án mã nguồn mở từ những nguồn không xác định.
08:00 | 27/02/2025
