Lỗ hổng Drupal 8 cho phép tin tặc chiếm quyền kiểm soát các trang web

 09:00 | 26/07/2019

Theo thông tin từ nhà phát triển nền tảng quản trị nội dung Drupal, phiên bản Drupal 8.7.4 tồn tại lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng, người dùng cần khẩn trương cập nhật lên phiên bản 8.7.5 để phòng tránh rủi ro mất an toàn thông tin.

Google gỡ một số ứng dụng độc hại khỏi Play Store

 15:00 | 04/05/2019

Các chuyên gia bảo mật đã phát hiện một số ứng dụng chứa tính năng chèn quảng cáo và thu thập dữ liệu người dùng trái phép có lượng tải lớn trên kho phần mềm Play Store của Google.

Google phát hành tiện ích cảnh báo thông tin đăng nhập người dùng

 11:00 | 19/02/2019

Mới đây, Google đã phát hành một tiện ích mở rộng trên trình duyệt Chrome để cảnh báo người dùng khi phát hiện thông tin đăng nhập của họ không còn an toàn.

Google rút mảng phần cứng khỏi Trung Quốc

 14:00 | 03/07/2019

Theo nguồn tin từ Bloomberg, giới quản lý google từ Trung Quốc đã cho biết về kế hoạch dịch chuyển sản xuất mới nhất từ gã khổng lồ này.

Phương pháp đánh giá rủi ro cho ứng dụng Web

 14:00 | 12/08/2019

Thông qua việc đánh giá lỗ hổng bảo mật, bài báo đề xuất một mô hình và phương pháp đánh giá định lượng rủi ro trên cơ sở đánh giá mức độ sự cố và tác động của sự cố đối với ứng dụng Web.

Google bị tố lạm dụng dữ liệu cá nhân

 08:00 | 27/11/2019

Cơ quan quản lý người tiêu dùng Australia tuyên bố đã hoàn tất hồ sơ pháp lý kiện Google với cáo buộc lừa dối người tiêu dùng về cách thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân.

Google Photos mắc lỗi bảo mật nghiêm trọng trên Android TV

 08:00 | 29/03/2019

Mới đây, một lỗ hổng cho phép người dùng Android TV có thể xem ảnh từ tài khoản Google Photos của hàng trăm người lạ đã buộc Google phải tạm thời vô hiệu hóa tính năng chia sẻ hình ảnh trên Android TV.

Học sâu và ứng dụng phương pháp học sâu có đảm bảo tính riêng tư?

 17:00 | 18/12/2023

Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện diện trong mọi lĩnh vực của đời sống con người, từ kinh tế, giáo dục, y khoa cho đến những công việc nhà, giải trí hay thậm chí là trong quân sự. Học máy là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các hệ thống khả năng tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần lập trình rõ ràng. Học máy tập trung vào việc phát triển các chương trình máy tính có thể truy cập dữ liệu và sử dụng nó để tự học. Do đó, vấn đề đảm bảo tính riêng tư trong ứng dụng phương pháp học sâu đang là một vấn đề được quan tâm hiện nay.

AI tạo sinh và các dịch vụ CaaS sẽ khiến các cuộc tấn công mạng trở nên dễ dàng trong tương lai

 09:00 | 06/12/2023

Các cuộc chiến tranh giành lãnh địa trên không gian mạng trong tương lai sẽ xuất hiện và gia tăng giữa các nhóm tội phạm mạng khi nhiều đối thủ tập trung vào cùng một mục tiêu. Vừa qua Fortinet đã công bố Báo cáo Dự báo về các mối đe dọa an ninh mạng năm 2024 từ đội ngũ nghiên cứu FortiGuard Labs đưa ra những tác động của AI tới mô hình chiến tranh mạng, đồng thời nhấn mạnh xu hướng các mối đe dọa mới nổi có thể định hình bối cảnh chuyển đổi số trong năm tới và những năm sau.

Phương pháp xóa bỏ các chỉ mục trên máy tính nhằm qua mặt các hoạt động điều tra số

 10:00 | 08/08/2023

Bên cạnh việc phát triển không ngừng của các công nghệ, giải pháp an toàn thông tin được ứng dụng, triển khai trên hệ thống mạng của các tổ chức, doanh nghiệp, các hoạt động tấn công mạng vẫn không ngừng diễn ra và có sự gia tăng cả về số lượng, phạm vi, cách thức với tính chất ngày càng tinh vi. Cùng với việc sử dụng các kỹ thuật và công cụ để vượt qua các hàng rào bảo mật, tin tặc còn tìm cách để lẩn tránh điều tra số. Bài báo sẽ trình bày về một trong những kỹ thuật mà tin tặc thường sử dụng để chống lại các hoạt động điều tra số, đó chính là việc xóa bỏ các chỉ mục trên máy tính nạn nhân.

Bảo mật D2D cho mạng 5G IoT dựa vào mật mã hạng nhẹ

 09:00 | 09/03/2023

D2D (Device-to-Device) là phương tiện liên lạc trực tiếp giữa các thiết bị mà không qua nút trung gian, nó giúp mở rộng phạm vi phủ sóng di động và tăng cường tái sử dụng tần số vô tuyến trong mạng 5G [1]. Đồng thời, D2D còn là công nghệ lõi của liên lạc giữa thiết bị với vạn vật IoT. Tuy nhiên, truyền thông D2D trong mạng 5G là kiểu mạng thông tin di động có nhiều thách thức bao gồm ẩn danh, nghe lén, đánh cắp quyền riêng tư, tấn công tự do… Những thách thức này sẽ khó giảm thiểu hơn do tính chất hạn chế tài nguyên của các thiết bị IoT. Do đó, việc sử dụng mật mã hạng nhẹ vào bảo mật hệ thống D2D nhằm đáp ứng yêu cầu về năng lượng tiêu thụ, tài nguyên bộ nhớ, tốc độ thực thi bảo mật xác thực trong 5G IoT là đặc biệt quan trọng. Bài báo đi phân tích các bước trong mô hình bảo mật D2D cho mạng 5G IoT. Từ đó, đề xuất thuật toán có thể sử dụng để bảo mật liên lạc D2D cho các thiết bị 5G IoT.