• 22:41 | 30/05/2024

Ma trận các mối đe dọa chỉ ra các tấn công hệ thống học máy

17:00 | 19/11/2020 | MẬT MÃ DÂN SỰ

Võ Nhân

Tin liên quan

  • Ngăn chặn các mối đe dọa an toàn mạng từ chuỗi cung ứng

    Ngăn chặn các mối đe dọa an toàn mạng từ chuỗi cung ứng

     16:00 | 09/12/2020

    Các chuyên gia kinh doanh và an toàn mạng đang thức tỉnh trước những rủi ro của các mối đe dọa và tấn công an toàn mạng chuỗi cung ứng. Thực hiện các bước trong bài viết, các doanh nghiệp sẽ được bảo vệ để chống lại các cuộc tấn công chuỗi cung ứng.

  • Tấn công DdoS vào hệ thống “luồng xanh” vận tải

    Tấn công DdoS vào hệ thống “luồng xanh” vận tải

     17:00 | 29/07/2021

    Theo Tổng cục Đường bộ Việt Nam, phần mềm đăng ký giấy nhận diện phương tiện có mã QR Code đã bị tấn công mạng.

  • Xây dựng các ma trận MDS từ mã Gabidulin

    Xây dựng các ma trận MDS từ mã Gabidulin

     13:00 | 17/02/2021

    Ma trận MDS là một thành tố quan trọng trong việc xây dựng, thiết kế các mã khối an toàn. Bài báo này giới thiệu về mã Gabidulin (một mã tuyến tính trong lý thuyết mã) và cách xây dựng các mã MDS từ mã Gabidulin.

  • Chuyển đổi an ninh mạng với trí tuệ nhân tạo và học máy

    Chuyển đổi an ninh mạng với trí tuệ nhân tạo và học máy

     09:00 | 14/08/2020

    Khi cuộc sống trở nên gắn kết hơn với thế giới số, thì nhu cầu đảm bảo an ninh mạng càng trở lên cần thiết. Công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy sẽ là một trong những đồng minh mạnh nhất trong cuộc chiến chống lại tấn công mạng, mang lại quy mô và tốc độ quản lý dữ liệu.

  • Xây dựng các ma trận MDS cặp đôi từ mã Reed-Solomon

    Xây dựng các ma trận MDS cặp đôi từ mã Reed-Solomon

     15:00 | 24/09/2021

    Bài báo này giới thiệu về MDS cặp đôi - một ma trận có dạng đối xứng đặc biệt và phương pháp xây dựng các ma trận này nhờ một mã cyclic nổi tiếng, đó là mã Reed-Solomon. Những ma trận dạng này có thể hữu ích trong việc nâng cao tốc độ xử lý hoặc hiệu quả trong thiết kế phần cứng.

  • Dự đoán mối đe dọa ICS trong năm 2021

    Dự đoán mối đe dọa ICS trong năm 2021

     10:00 | 11/02/2021

    Mới đây, các chuyên gia Kaspersky đã đưa ra dự báo về những thách thức an ninh mạng cho các hệ thống điều khiển công nghiệp (ICS) phải đối mặt trong năm 2021.

  • Học máy: Sức mạnh lớn ẩn chứa nhiều lỗ hổng mới

    Học máy: Sức mạnh lớn ẩn chứa nhiều lỗ hổng mới

     08:00 | 26/06/2020

    Học máy đã mang đến cho con người rất nhiều ứng dụng vượt trội như ô tô tự lái, phần mềm xử lý hình ảnh, nhận diện giọng nói, xác thực sinh trắc học và khả năng giải mã hệ gen di truyền của con người. Song song, nó cũng có thể cung cấp cho tin tặc nhiều phương diện tấn công và phương thức phá hoại.

  • 5 ứng dụng của học máy trong lĩnh vực an toàn thông tin

    5 ứng dụng của học máy trong lĩnh vực an toàn thông tin

     13:00 | 30/06/2020

    Học máy sẽ làm rõ ràng hơn những mối đe dọa an toàn thông tin mà các tổ chức/doanh nghiệp phải đối mặt, giúp nhân viên của họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ có nhiều giá trị và chiến lược. Học máy cũng có thể là chìa khóa để phòng chống các tấn công như WannaCry tiếp theo.

  • INFOGRAPHIC: Học máy cho người mới bắt đầu

    INFOGRAPHIC: Học máy cho người mới bắt đầu

     07:00 | 27/09/2021

    Trí tuệ nhân tạo và học máy có thể là một trong những đồng minh mạnh nhất trong cuộc chiến chống lại tấn công mạng, giúp mở rộng quy mô và tăng tốc tốc độ quản lý dữ liệu. Vậy Học máy là gì? Học máy có thể đem lại những ứng dụng gì trong cuộc sống?

  • Phát hiện mã độc dựa vào máy học và thông tin PE Header (Phần II)

    Phát hiện mã độc dựa vào máy học và thông tin PE Header (Phần II)

     14:00 | 26/10/2021

    Trong phần trước, các tác giả đã tiến hành phân tích, khảo sát thống kê 55 đặc trưng từ cấu trúc PE Header của tập dữ liệu 5.000 file thực thi EXE/DLL và đã trích chọn được 14 đặc trưng quan trọng. Phần này, các tác giả nghiên cứu thử nghiệm một số mô hình máy học tiêu biểu với tập đặc trưng gốc (55 đặc trưng) và tập đặc trưng rút gọn (14 đặc trưng) cho phát hiện mã độc. Trên cơ sở đánh giá, so sánh thời gian thực hiện và độ chính xác, đồng thời so sánh với một số kết quả nghiên cứu trước nhằm chỉ ra kết quả nghiên cứu của bài báo là có giá trị.

  • Bảo mật bởi học máy phụ thuộc vào dữ liệu tốt và kinh nghiệm con người

    Bảo mật bởi học máy phụ thuộc vào dữ liệu tốt và kinh nghiệm con người

     11:00 | 07/05/2021

    Theo Nghiên cứu Điện toán Đám mây năm 2020 của Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế (IDG), 92% tổ chức có áp dụng đám mây cho môi trường CNTT. Do đó, các phương pháp tiếp cận bảo mật đám mây truyền thống phải phát triển để bắt kịp với cơ sở hạ tầng hay thay đổi và những thách thức hiện hữu của môi trường đám mây, đáng chú ý nhất là khối lượng khổng lồ các thông tin dữ liệu chi tiết được tạo ra trong đám mây.

  • Tin cùng chuyên mục

  • Thông cáo của CISA, NSA và NIST về chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử

    Thông cáo của CISA, NSA và NIST về chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử

     15:00 | 03/09/2023

    Ngày 21/8, Cơ quan An ninh Cơ sở hạ tầng và An ninh mạng (CISA ), Cơ quan An ninh Quốc gia (NSA) và Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST) đã công bố thông cáo về tác động của năng lực lượng tử. Ba cơ quan này kêu gọi tất cả các tổ chức, đặc biệt là những tổ chức hỗ trợ cơ sở hạ tầng quan trọng cần sớm lập kế hoạch cho việc chuyển đổi sang các tiêu chuẩn mật mã hậu lượng tử (PQC) bằng cách phát triển lộ trình sẵn sàng lượng tử.

  • Tính toán nhiều bên an toàn MPC và xu thế phát triển của mật mã phi tập trung

    Tính toán nhiều bên an toàn MPC và xu thế phát triển của mật mã phi tập trung

     09:00 | 08/06/2023

    Tính toán nhiều bên an toàn MPC (Multi-Party Computation) là một giao thức mật mã cho phép thực hiện tính toán một giá trị chung bởi nhiều bên tham gia mà không phải chia sẻ bất kỳ thông tin cá nhân giữa các thành viên. MPC được phát triển như một giải pháp khả thi để giải quyết những thách thức nổi bật đối với bảo mật khóa cá nhân trong thời điểm hiện tại và có nhiều tiềm năng ứng dụng trong tương lai.

  • Ứng dụng SQRC vào bài toán xác thực khuôn mặt

    Ứng dụng SQRC vào bài toán xác thực khuôn mặt

     09:00 | 13/06/2022

    Trong vài năm trở lại đây, mã QR đang được áp dụng hết sức phổ biến cho các giải pháp kiểm soát ra vào, check-in địa điểm, thanh toán,… bởi đặc tính đơn giản, không yêu cầu tiếp xúc trực tiếp. Tuy nhiên, việc sử dụng mã QR truyền thống cũng tiềm ẩn nguy cơ mất an toàn thông tin, như có thể bị làm giả hoặc được sử dụng sai mục đích, không đúng đối tượng được ủy quyền.

  • Bảo mật dịch vụ họp trực tuyến theo mô hình SFU trên nền WebRTC (Phần 2)

    Bảo mật dịch vụ họp trực tuyến theo mô hình SFU trên nền WebRTC (Phần 2)

     20:00 | 29/01/2022

    Trong Phần 1, bài báo đã giới thiệu về các công nghệ lõi được sử dụng trong mô hình họp trực tuyến SFU, trong đó đã trình bày nhiều công nghệ lõi, thuật toán được áp dụng để tối ưu hóa băng thông và xử lý dữ liệu trong mô hình SFU. Trong Phần 2 này, nhóm tác giả tiếp tục trình bày thêm thuật toán GCC (Google Congestion Control) để tối ưu hóa băng thông và kiểm soát tắc nghẽn dữ liệu trong mô hình SFU. Phần còn lại của bài báo, tập trung trình bày các giải pháp bảo mật dữ liệu trong mô hình SFU.

  •  

    Trang chủ

    Tin tức

    Chính sách - Chiến lược

    Tấn công mạng

    Chứng thực điện tử

    Mật mã dân sự

    Giải pháp ATTT

    Sản phẩm - Dịch vụ

    Tiêu chuẩn - chất lượng

    Pháp luật

    Đào tạo ATTT

    Hội thảo - hội nghị

    Sách - tư liệu

    Video

    Ảnh

    Ấn phẩm In

    Liên hệ

    Gửi bài viết

    Quảng cáo

    Giới thiệu

    Đặt mua tạp chí

    Về đầu trang