Detecting Web Attacks Based on Clustering Algorithm and Multi-branch CNN

 09:00 | 21/05/2021

CSKH-02.2020. Abstract—This paper proposes and develops a web attack detection model that combines a clustering algorithm and a multi-branch convolutional neural network (CNN). The original feature set was clustered into clusters of similar features. Each cluster of similar features was generalized in a convolutional structure of a branch of the CNN. The component feature vectors are assembled into a synthetic feature vector and included in a fully connected layer for classification. Using K-fold cross-validation, the accuracy of the proposed method 98.8%, F1-score is 98.9% and the improvement rate of accuracy is 1.479%.

Phân tích phiên bản mới của phần mềm độc hại RisePro nhắm mục tiêu vào người dùng GitHub

 14:00 | 11/04/2024

RisePro là một trình đánh cắp thông tin dưới dạng dịch vụ, được phát hiện lần đầu tiên vào năm 2022. Tuy nhiên, mới đây phần mềm độc hại này đã xuất hiện trở lại với mã hóa chuỗi mới. Các nhà nghiên cứu tới từ công ty an ninh mạng G Data CyberDefense AG (Đức) tìm thấy một số kho GitHub cung cấp phần mềm bẻ khóa được sử dụng để phân phối RisePro.

Thêm vụ tấn công mã hóa dữ liệu giống VnDirect, tin tặc đòi 140 triệu USD

 10:00 | 10/04/2024

Một nhà cung cấp dịch vụ trung tâm dữ liệu bị tấn công với hình thức và thủ đoạn tương tự như vụ tấn công mã độc tống tiền vào VnDirect, chỉ khác về loại mã độc cụ thể mà tin tặc dùng để mã hóa dữ liệu.

Phần mềm độc hại mới GTPDOOR đánh cắp thông tin thuê bao và dữ liệu cuộc gọi

 08:00 | 21/03/2024

Phần mềm độc hại mới trên Linux có tên là GTPDOOR được thiết kế để nhắm mục tiêu vào các mạng viễn thông dựa trên khai thác giao thức đường hầm trên GPRS (GPRS Tunneling Protocol-GTP) để thực thi câu lệnh và điều khiển (C2).

Khám phá Trojan ngân hàng Coyote

 07:00 | 11/03/2024

Mới đây, các nhà nghiên cứu của hãng bảo mật Kaspersky (Nga) đã phát hiện một Trojan ngân hàng tinh vi mới đánh cắp thông tin tài chính nhạy cảm có tên là Coyote, mục tiêu là người dùng của hơn 60 tổ chức ngân hàng, chủ yếu từ Brazil. Điều chú ý là chuỗi lây nhiễm phức tạp của Coyote sử dụng nhiều kỹ thuật tiên tiến khác nhau, khiến nó khác biệt với các trường hợp lây nhiễm Trojan ngân hàng trước đó. Phần mềm độc hại này sử dụng trình cài đặt Squirrel để phân phối, tận dụng NodeJS và ngôn ngữ lập trình đa nền tảng tương đối mới có tên Nim làm trình tải (loader) trong chuỗi lây nhiễm. Bài viết này sẽ phân tích hoạt động và khám phá khả năng của Trojan ngân hàng này.