Siêu chip Grace Hopper sử dụng cho AI sáng tạo và 5G/6G

08:00 | 10/07/2023 | TIN TỨC SẢN PHẨM

Ngày 28/5, Hãng NVIDIA và SoftBank Corp đã thông báo rằng họ đang hợp tác trên một nền tảng cho các ứng dụng AI và 5G/6G dựa trên Siêu chip NVIDIA GH200 Grace Hopper. Với kết quả hợp tác nghiên cứu này, SoftBank dự định sẽ triển khai tại các trung tâm dữ liệu AI phân tán mới tại Nhật Bản.

Siêu chip Grace Hopper sử dụng cho AI sáng tạo và 5G/6G

Theo đó, NVIDIA đã hợp tác với SoftBank Corp. để cung cấp các thiết bị siêu mạnh cho các trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo của SoftBank bằng siêu chip Grace Hopper sử dụng cho công nghệ AI và 5G/6G.

Siêu chip Grace Hopper dựa trên nền tảng các công nghệ siêu chip Arm-Based và kiến trúc mang tính cách mạng về sức mạnh của BlueField-3 DPU cho phép truyền thông không dây dựa trên AI sáng tạo.

Mở đường cho việc triển khai nhanh chóng trên toàn thế giới, các ứng dụng và dịch vụ AI tổng quát, SoftBank sẽ xây dựng các trung tâm dữ liệu có thể phối hợp với NVIDIA lưu trữ các ứng dụng AI và ứng dụng không dây tổng quát trên một nền tảng máy chủ chung nhiều bên thuê, giúp giảm chi phí và tăng hiệu suất thiết bị.

Nền tảng này sẽ sử dụng kiến trúc tham chiếu NVIDIA MGX™ mới với Siêu chip Arm Neoverse-based GH200 và dự kiến sẽ cải thiện hiệu suất, khả năng mở rộng và sử dụng tài nguyên của các ứng dụng.

“Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên mà xã hội cùng tồn tại với AI, nhu cầu xử lý dữ liệu và yêu cầu về điện năng sẽ tăng lên nhanh chóng. SoftBank sẽ cung cấp cơ sở hạ tầng thế hệ tiếp theo để hỗ trợ xã hội siêu số hóa ở Nhật Bản. Sự hợp tác của SoftBank với NVIDIA sẽ giúp cơ sở hạ tầng của SoftBank đạt được hiệu suất cao hơn đáng kể với việc sử dụng AI, bao gồm tối ưu hóa RAN. Chúng tôi hy vọng điều này có thể giúp giảm mức tiêu thụ năng lượng và tạo ra một mạng lưới các trung tâm dữ liệu được kết nối với nhau có thể được sử dụng để chia sẻ tài nguyên và lưu trữ một loạt các ứng dụng AI tổng quát", Junichi Miyakawa, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của SoftBank Corp cho biết.

Jensen Huang, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của NVIDIA cho biết: “Nhu cầu về điện toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra sự thay đổi cơ bản trong kiến trúc của các trung tâm dữ liệu. NVIDIA Grace Hopper là một nền tảng điện toán mang tính cách mạng được thiết kế để xử lý và mở rộng quy mô các dịch vụ AI tổng quát. Giống như các sáng kiến có tầm nhìn khác trong quá khứ, SoftBank đang dẫn đầu thế giới trong việc tạo ra một mạng viễn thông được xây dựng để lưu trữ các dịch vụ AI tổng quát”.

Các trung tâm dữ liệu mới sẽ được phân bổ đồng đều hơn trên diện tích của nó so với các trung tâm được sử dụng trước đây và xử lý cả khối lượng công việc AI và 5G. Điều này sẽ cho phép chúng hoạt động tốt hơn ở công suất tối đa với độ trễ thấp và chi phí năng lượng tổng thể thấp hơn đáng kể.

SoftBank đang khám phá việc tạo ra các ứng dụng 5G cho xe tự lái, nhà máy AI, thực tế ảo và tăng cường, thị giác máy tính và cặp song sinh kỹ thuật số.

RAN ảo với thông lượng phá kỷ lục

Các đơn vị xử lý dữ liệu NVIDIA Grace Hopper và NVIDIA BlueField®-3 sẽ tăng tốc truy cập mạng vô tuyến ảo hóa 5G (Virtualized Radio Access Network -vRAN) bằng phần mềm, cũng như các ứng dụng AI tổng hợp mà không cần bộ tăng tốc các thiết bị phần cứng riêng hoặc CPU 5G chuyên dụng. Ngoài ra, bộ chuyển mạch NVIDIA Spectrum Ethernet với BlueField-3 sẽ cung cấp giao thức định thời gian có độ chính xác cao cho 5G.

Giải pháp đạt được tốc độ 5G đột phá trên thiết kế máy chủ dựa trên nền tảng 1U MGX được NVIDIA tăng tốc, với thông lượng cao nhất trong ngành là dung lượng đường xuống 36Gbps, được thiết kế từ những dữ liệu có sẵn công khai trên các bộ tăng tốc 5G. Các nhà khai thác đã phải rất vất vả để cung cấp dung lượng đường xuống cao như vậy bằng cách sử dụng các máy chủ tiêu chuẩn công nghiệp.

Kiến trúc tham chiếu mới

NVIDIA MGX là một kiến trúc tham chiếu mô-đun cho phép các nhà sản xuất hệ thống và khách hàng quy mô lớn xây dựng hơn một trăm biến thể máy chủ khác nhau một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí để phù hợp với nhiều ứng dụng AI, HPC và NVIDIA Omniverse ™.

Bằng cách kết hợp phần mềm NVIDIA Aerial™ cho các mạng 5G gốc trên nền tảng đám mây, được xác định bằng phần mềm, hiệu suất cao thì các trạm gốc 5G này sẽ cho phép các nhà khai thác phân bổ linh hoạt các tài nguyên điện toán và đạt được hiệu suất năng lượng gấp 2,5 lần so với các sản phẩm cạnh tranh.

Rene Haas, Giám đốc điều hành của Arm cho biết: “Tương lai của AI tổng hợp đòi hỏi khả năng tính toán hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng như Siêu chip Grace Hopper dựa trên Arm Neoverse của NVIDIA”. Thêm vào đó, “Kết hợp với DPU NVIDIA BlueField, Grace Hopper cho phép các trung tâm dữ liệu 5G mới của SoftBank chạy các ứng dụng sử dụng nhiều bộ nhớ và điện toán đòi hỏi khắt khe nhất, đồng thời mang lại mức tăng hiệu quả theo cấp số nhân cho 5G và AI được xác định bằng phần mềm trên Arm.

Ngoan Nguyễn

‹ › ×

Tin liên quan

Bảo mật D2D cho mạng 5G IoT dựa vào mật mã hạng nhẹ

09:00 | 09/03/2023

D2D (Device-to-Device) là phương tiện liên lạc trực tiếp giữa các thiết bị mà không qua nút trung gian, nó giúp mở rộng phạm vi phủ sóng di động và tăng cường tái sử dụng tần số vô tuyến trong mạng 5G [1]. Đồng thời, D2D còn là công nghệ lõi của liên lạc giữa thiết bị với vạn vật IoT. Tuy nhiên, truyền thông D2D trong mạng 5G là kiểu mạng thông tin di động có nhiều thách thức bao gồm ẩn danh, nghe lén, đánh cắp quyền riêng tư, tấn công tự do… Những thách thức này sẽ khó giảm thiểu hơn do tính chất hạn chế tài nguyên của các thiết bị IoT. Do đó, việc sử dụng mật mã hạng nhẹ vào bảo mật hệ thống D2D nhằm đáp ứng yêu cầu về năng lượng tiêu thụ, tài nguyên bộ nhớ, tốc độ thực thi bảo mật xác thực trong 5G IoT là đặc biệt quan trọng. Bài báo đi phân tích các bước trong mô hình bảo mật D2D cho mạng 5G IoT. Từ đó, đề xuất thuật toán có thể sử dụng để bảo mật liên lạc D2D cho các thiết bị 5G IoT.

Tấn công học máy đối nghịch trong mạng 5G và giải pháp

13:00 | 05/09/2022

Mạng 5G ngày càng trở nên phổ biến với các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: hội nghị trực tuyến, xe tự lái, chăm sóc sức khỏe từ xa, máy bay không người lái, thực tế ảo.... Bằng cách tích hợp học máy vào công nghệ 5G với những ưu điểm nổi bật về tốc độ và kết nối, hệ thống liên lạc sẽ trở nên thông minh hơn với khả năng vô tuyến nhận thức được hỗ trợ bởi các mô hình học máy để thực hiện các nhiệm vụ quan trọng như cảm nhận và chia sẻ phổ tần. Tuy nhiên, điều đó cũng dẫn đến những nguy cơ mới từ các cuộc tấn công nhắm vào các ứng dụng học máy. Bài báo sau đây sẽ giới thiệu đến độc giả về kỹ thuật học máy đối nghịch và một số kịch bản tấn công sử dụng kỹ thuật này đối với mạng 5G cũng như một số giải pháp phòng chống.

Google dừng hợp tác với nhà cung ứng chip AI Broadcom

10:00 | 05/10/2023

Theo Hãng Reuters đưa tin, Google đã đưa Broadcom ra khỏi danh sách nhà cung ứng chip AI vào đầu năm 2027. Gã khổng lồ đang tìm kiếm kế hoạch tự thiết kế những con chip TPU, nhằm tiết kiệm hàng tỷ USD chi phí mỗi năm.

Bảo mật mạng 5G

13:00 | 30/05/2023

Mặc dù mạng 5G sẽ mang lại nhiều lợi ích cho xã hội và người dân, nhưng 5G cũng làm tăng thêm những rủi ro mới. Bảo mật 5G là vấn đề chung mà thế giới đang phải đối mặt, do đó cần tăng cường nghiên cứu, học hỏi kinh nghiệm của các nước để làm phong phú hơn kịch bản ứng phó của quốc gia mình.

Tin cùng chuyên mục

Cisco cảnh báo về các cuộc tấn công Brute Force quy mô lớn nhằm vào các dịch vụ VPN và SSH

10:00 | 26/04/2024

Cisco đã đưa ra cảnh báo về chiến dịch tấn công Brute Force quy mô lớn nhắm mục tiêu vào các dịch vụ VPN và SSH trên các thiết bị Cisco, CheckPoint, Fortinet, SonicWall và Ubiquiti trên toàn thế giới.

Adobe mua video giá 3 USD/phút làm mô hình AI

13:00 | 16/04/2024

Adobe đã bắt đầu mua video để xây dựng công cụ AI chuyển ảnh thành video của mình, nhằm bắt kịp với các đối thủ như OpenAI.

Phát hiện ứng dụng giả mạo nhằm đánh cắp tiền điện tử trên Apple App Store

13:00 | 05/04/2024

Các nhà phát triển ví tiền điện tử Leather cảnh báo về một ứng dụng giả mạo trên Apple App Store. Nguyên nhân bởi nhiều người dùng đã báo cáo rằng họ bị mất tiền sau khi nhập chuỗi bí mật vào ví Leather giả.

Qualcomm vá lỗ hổng nghiêm trọng trong các dòng chip phổ biến

07:00 | 14/03/2024

Nhà sản xuất chip lớn nhất của Mỹ Qualcomm vừa phát hành bản bản vá tháng 3 cho 16 lỗ hổng bảo mật. Đáng chú ý, 2 lỗ nghiêm trọng định danh CVE-2023-28578 và CVE-2023-28582 khiến hàng tỷ thiết bị đối mặt với nguy cơ bị tấn công.