Sự phát triển của môi trường dữ liệu lớn
Sự phát triển của ứng dụng khoa học công nghệ kéo theo khối lượng dữ liệu tăng trưởng với tốc độ chưa từng có. Theo một cuộc khảo sát gần đây của IDG, số lượng dữ liệu được quản lý dự kiến sẽ tăng bình quân khoảng43% trong năm 2014. Khi dữ liệu lớn được tạo ra từ nhiều khía cạnh khác nhau của nền kinh tế, nó sẽ làm thay đổi đáng kể phương thức các tổ chức hoạt động và đưa ra quyết định. Dữ liệu lớn cũng tác động tới quá trình sản xuất sản phẩm, dịch vụ cung cấp, cũng như các sách lược được sử dụng để tương tác với khách hàng.
Một ví dụ điển hình là Ala, Birmingham với ChipRewards, đã tập trung vào việc giảm chi phí chăm sóc sức khỏe thông qua lối sống lành mạnh. Bằng cách tận dụng các mối quan hệ với các công ty bảo hiểm, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế, và các thành viên đơn lẻ, thì các khoa nghiên cứu hành vi tại ChipRewards đang sinh lợi từ việc thu thập thông tin chi tiết về việc lựa chọn chế độ ăn uống, các mô hình tập thể dục, v.v..
Dữ liệu lớn cũng giúp giảm thiểu chi phí trong nhiều lĩnh vực CNTT, chẳng hạn như lưu trữ, trích xuất, chuyển đổi và phân tích dữ liệu. Ví dụ, để lưu giữ dữ liệu của một chính phủ trong 7 năm hoặc lượng dữ liệu lớn thì thường đối mặt với vấn đề chi phí lưu trữ tốn kém. Đồng thời khi có bất cứ nhu cầu để truy xuất dữ liệu, thì đó không phải là một công việc đơn giản bởi các tùy chọn tìm kiếm không hiệu quả. Những vấn đề này sẽ được khắc phục trong các môi trường dữ liệu lớn nhờ các đặc điểm: giá thành lưu trữ rẻ, xử lý hàng loạt nhanh chóng và phân tích chi tiết, tất cả những ưu điểm này sẽ đem lại chi phí thấp, hiệu quả cao trong việc lưu trữ và truy vấn dữ liệu.
Tác động của Dữ liệu lớn trong các lĩnh vực hoạt động
Khảo sát của BMC Software khẳng định rằng các nhà điều hành, tiếp thị, phân tích kinh doanh và tài chính đang đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các tổ chức nắm bắt các giải pháp ứng dụng dữ liệu lớn. Đồng thời số liệu khảo sát cũng cho thấy, dữ liệu lớn đang và sẽ tác động tới rất nhiều lĩnh vực hoạt động, bao gồm: Phân tích và kinh doanh thông minh (76%); chiến lược kinh doanh và định hướng (55%); và 44% là khám phá và thăm dò dữ liệu....
Tác động của môi trường dữ liệu lớn trong các lĩnh vực hoạt động.
16:22 | 24/10/2013
08:00 | 12/03/2024
Lộ thông tin thẻ tín dụng gây ra nhiều hệ lụy nghiêm trọng, nguy cơ mất tiền là rất cao. Bài báo giới thiệu một số cách thức giúp người dùng giảm nguy cơ khi phát hiện thông tin thẻ tín dụng bị lộ.
08:00 | 10/02/2024
Hệ thống mật mã RSA là một trong các hệ mật mã khóa công khai đang được sử dụng rất phổ biến trong hệ thống mạng máy tính hiện nay. Việc lựa chọn tham số an toàn cho hệ mật RSA là vấn đề rất quan trọng trong cài đặt ứng dụng hệ mật này. Bài báo này trình bày chi tiết về khuyến nghị độ dài các tham số sử dụng cho hệ thống mật mã RSA như thừa số modulo, số mũ bí mật, số mũ công khai và các thừa số nguyên tố trong một số tiêu chuẩn mật mã của châu Âu, Đức và Mỹ.
13:00 | 29/12/2023
Hiện nay, số lượng các vụ tấn công mạng trên ứng dụng web đang có xu hướng ngày càng gia tăng cả về quy mô lẫn mức độ tinh vi, với mục tiêu nhắm vào các dịch vụ cơ sở trọng yếu, khối tài chính, ngân hàng và các tổ chức/doanh nghiệp (TC/DN) lớn. Hậu quả của các cuộc tấn công này có thể là giả mạo giao dịch, gián đoạn hoạt động kinh doanh hay vi phạm dữ liệu, dẫn đến nguy cơ rò rỉ thông tin và mất mát dữ liệu quan trọng. Điều này gây ra nhiều thiệt hại đáng kể về tài chính cũng như uy tín của các TC/ DN. Bài báo sẽ trình bày thực trạng về bảo mật ứng dụng web năm 2023 dựa trên báo cáo của công ty an ninh mạng OPSWAT, cùng các giải pháp phòng tránh mối đe dọa tấn công mạng này.
18:00 | 22/09/2023
Do lưu giữ những thông tin quan trọng nên cơ sở dữ liệu thường nằm trong tầm ngắm của nhiều tin tặc. Ngày nay, các cuộc tấn công liên quan đến cơ sở dữ liệu để đánh cắp hay sửa đổi thông tin càng trở nên khó lường và tinh vi hơn, vì vậy việc quản lý cơ sở dữ liệu đặt ra những yêu cầu mới với các tổ chức, doanh nghiệp. Trong hệ thống phân tán, khi dữ liệu được phân mảnh và phân phối trên các vị trí khác nhau có thể dẫn đến khả năng mất toàn vẹn của dữ liệu. Thông qua sử dụng cây Merkle và công nghệ Blockchain ta có thể xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu. Trong bài viết này, nhóm tác giả sẽ trình bày các nghiên cứu về ứng dụng cây Merkle và công nghệ Blockchain để bảo đảm tính toàn vẹn dữ liệu cho cơ sở dữ liệu phân tán, đồng thời đảm bảo hiệu năng của hệ thống.
Trong lĩnh vực chữ ký số, lược đồ ký số dựa trên đường cong Elliptic (ECDSA) được đánh giá là một trong những lược đồ chữ ký số có độ an toàn cao, dù ra đời sau nhưng ECDSA đang dần được thay thế cho lược đồ ký số RSA. Bài báo này tập trung giới thiệu lược đồ ECDSA, ứng dụng của ECDSA trong thực tế và các tham số an toàn được khuyến nghị dùng cho ECDSA.
11:00 | 13/05/2024
Sự phổ biến của các giải pháp truyền tệp an toàn là minh chứng cho nhu cầu của các tổ chức trong việc bảo vệ dữ liệu của họ tránh bị truy cập trái phép. Các giải pháp truyền tệp an toàn cho phép các tổ chức bảo vệ tính toàn vẹn, bí mật và sẵn sàng cho dữ liệu khi truyền tệp, cả nội bộ và bên ngoài với khách hàng và đối tác. Các giải pháp truyền tệp an toàn cũng có thể được sử dụng cùng với các biện pháp bảo mật khác như tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS), phần mềm chống virus và công nghệ mã hóa như mạng riêng ảo (VPN). Bài báo sẽ thông tin tới độc giả những xu hướng mới nổi về chia sẻ tệp an toàn năm 2024, từ các công nghệ, giải pháp nhằm nâng cao khả năng bảo vệ dữ liệu trước các mối đe dọa tiềm ẩn.
08:00 | 07/05/2024