CSKH-01.2017 - (Tóm tắt) - Trong hệ thống mạng, vấn đề an toàn và bảo mật thông tin đóng một vai trò hết sức quan trọng. Bài báo này trình bày cơ sở lý thuyết về khả năng sử dụng không gian đặc trưng mới, được trích chọn trong quá trình phân tích tĩnh các tập tin thực thi để giải quyết bài toán nhận diện mã độc. Đóng góp khoa học trong bài báo bao gồm: Xây dựng bộ phân lớp tập tin thực thi trong trường hợp thiếu các thông tin tiên nghiệm, mô hình hóa lớp các tập tin bị lây nhiễm và phần mềm độc hại trong quá trình học máy; Xây dựng phương thức phát hiện phần mềm độc hại sử dụng mạng nơron và cây quyết định. Bài báo cũng mô tả mô hình hệ thống phát hiện phần mềm độc hại bằng cách sử dụng phương pháp phân tích tĩnh các tập tin thực thi...
14:00 | 23/11/2017
15:23 | 03/02/2016
Bài viết này đề cập đến phương pháp phát hiện botnet sử dụng học máy để phân loại dựa trên tình trạng lưu lượng mạng. Phương pháp này không phụ thuộc vào nội dung gói tin và giao thức truyền tin sử dụng mã hóa mà các thông tin về lưu lượng mạng được thu thập từ các thiết bị mạng.
09:16 | 04/12/2015
