Hệ thống nhận dạng mặt người là một hệ thống khi đưa vào một ảnh hoặc một đoạn video (thông qua các camera giám sát), qua xử lý tính toán, hệ thống xác định được vị trí mặt người và xác định là người nào trong số những người trong kho dữ liệu mà hệ thống đã biết hoặc là đối tượng lạ.
.png)
Hình 1. Mô hình tổng quan bài toán nhận diện khuôn mặt
Quá trình phân tích và đưa ra kết quả nhận diện khuôn mặt được thực hiện như trên Hình 1, cụ thể:
- Phát hiện khuôn mặt (Detection): Tìm kiếm khuôn mặt trong ảnh sau đó đánh dấu lại khuôn mặt đó.
- Tiền xử lý (Preprocessing): Tăng cường chất lượng của dữ liệu thô bằng các biện pháp như căn chỉnh kích thước ảnh, cân bằng mức xám,...
- Trích chọn đặc trưng (Feature Extraction): Chỉ lấy các thông tin ổn định và duy nhất, dùng cho việc nhận dạng sau này.
- Đối sánh (Feature Matching): Hệ thống thực hiện so sánh giữa ảnh khuôn mặt đầu vào và mẫu đã lưu trong cơ sở dữ liệu để đưa ra quyết định phù hợp.
Như vậy để giải quyết bài toán nhận dạng mặt người, cần phải xử lý 2 công việc. Thứ nhất, là phát hiện được khuôn mặt trong phạm vi dò quét và thứ hai là nhận dạng khuôn mặt đó với cơ sở dữ liệu đã có.
Để giải quyết việc phát hiện khuôn mặt, chúng ta sử dụng giải thuật Adaboost kết hợp với các đặc trưng Haar-like [4]. Có thể hình dung trực quan như sau: để biết một ảnh có phải khuôn mặt không, ta hỏi T người (tương đương với T bộ phân loại yếu xây dựng từ T vòng lặp của boosting - là một giải thuật lặp lại quá trình học của một bộ phân lớp yếu nhiều lần), đánh giá của mỗi người (tương đương với một bộ phân loại yếu) chỉ cần tốt hơn ngẫu nhiên một chút (tỉ lệ sai dưới 50%). Sau đó ta sẽ đánh trọng số cho đánh giá của từng người, người nào có khả năng đánh giá tốt các mẫu khó thì mức độ quan trọng của người đó trong kết luận cuối cùng sẽ cao hơn những người chỉ đánh giá tốt được các mẫu dễ.
.png)
Hình 2. Mô hình phân tầng kết hợp các bộ phân loại yếu để xác định khuôn mặt
.png)
Hình 3. Các đặc trưng Haar-like cơ bản
Lợi ích của các đặc trưng Haar-like là nó diễn đạt được tri thức về các đối tượng trong ảnh (bởi vì nó biểu diễn mối liên hệ giữa các bộ phận của đối tượng), điều mà bản thân từng điểm ảnh không diễn đạt được. Để tính giá trị các đặc trưng Haar-like, ta tính sự chênh lệch giữa tổng của các pixel của các vùng đen và các vùng trắng theo công thức sau:
f(x) = Tổngvùng đen(pixel) - Tổngvùng trắng(pixel)
Chi tiết bài viết Quý độc giả vui lòng tham khảo tại đây.
|
TÀI LIỆU THAM KHẢO [1]. [Online], “Keras: the Python deep learning API,” https://keras.io/, (accessed on 15.07.2022). [2]. T. Yu and H. Zhu, “Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications,” arXiv:2003.05689 [cs.LG], 12 Mar 2020, https://arxiv. org/abs/2003.05689, (accessed on 15.07.2022). [3]. Phillip Ian Wilson, Dr.John Fernandez, Facial feature detection using haar classifiers 2006. [4]. Ole Helvig Jensen, Implementing the Viola-Jones face detection algorithm, 2008. |
TS. Lê Hải Việt, TS. Nguyễn Huy Trung (Học viện An ninh nhân dân)
16:00 | 15/03/2024
08:00 | 10/05/2019
09:00 | 19/11/2019
14:00 | 05/08/2024
Mỗi quốc gia sẽ có các quy định và chính sách riêng để bảo vệ dữ liệu cá nhân, nhưng có một số nguyên tắc và biện pháp chung mà hầu hết các quốc gia áp dụng để đảm bảo an toàn và quyền riêng tư cho dữ liệu cá nhân của công dân. Dưới đây là một số cách mà các nước trên thế giới áp dụng bảo vệ dữ liệu cá nhân cho công dân của mình.
10:00 | 07/06/2024
Bảo đảm an ninh mạng rất đóng vai trò quan trọng, giúp bảo vệ dữ liệu, hệ thống và mạng của tổ chức, doanh nghiệp khỏi các cuộc tấn công của tội phạm mạng. Các cuộc tấn công này có thể làm gián đoạn, gây tổn thất về dữ liệu và chi phí cho doanh nghiệp. Các chuyên gia bảo mật thuộc Công ty An ninh mạng Viettel đã đưa ra khuyến nghị về năm cách bảo vệ hệ thống dành cho doanh nghiệp, nếu áp dụng chính xác có thể giảm thiểu tới 90% các cuộc tấn công mạng.
10:00 | 22/04/2024
Những ngày gần đây, liên tục các kênh YouTube với lượng người theo dõi lớn như Mixigaming với 7,32 triệu người theo dõi của streamer nổi tiếng Phùng Thanh Độ (Độ Mixi) hay Quang Linh Vlogs - Cuộc sống ở Châu Phi với 3,83 triệu người theo dõi của YouTuber Quang Linh đã bị tin tặc tấn công và chiếm quyền kiểm soát.
09:00 | 04/04/2024
Mạng riêng ảo (VPN) xác thực và mã hóa lưu lượng truy cập mạng để bảo vệ tính bí mật và quyền riêng tư của người dùng ngày càng được sử dụng phổ biến trong cả môi trường cá nhân và doanh nghiệp. Do đó, tính bảo mật của VPN luôn là chủ đề nghiên cứu nhận được nhiều sự quan tâm. Bài báo sẽ trình bày hai tấn công mới khiến máy khách VPN rò rỉ lưu lượng truy cập bên ngoài đường hầm VPN được bảo vệ thông qua khai thác lỗ hổng TunnelCrack. Hai tấn công này đã được xác nhận là có khả năng ảnh hưởng đến hầu hết các VPN của người dùng. Ngoài ra, nhóm tác giả cũng đưa ra các biện pháp đối phó để giảm thiểu các cuộc tấn công lợi dụng lỗ hổng này trong thực tế.
14:00 | 11/09/2024|Công nghệ PKI
11:00 | 03/09/2024|GP ATM
08:00 | 26/08/2024|GP ATM
10:00 | 19/08/2024|Tin tức sản phẩm
Trong thời đại ngày nay, cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật có ngày càng nhiều những cuộc tấn công vào phần cứng và gây ra nhiều hậu quả nghiêm trọng. So với các loại tấn công khác, tấn công qua kênh kề đang được nghiên cứu do khả năng khôi phục lại khóa bí mật trong khi hệ thống vẫn hoạt động bình thường mà không hề làm thay đổi phần cứng. Bài báo này sẽ trình bày một cách sơ lược về những kết quả cuộc tấn công kênh kề lên mã hóa RSA cài đặt trên điện thoại thông minh sử dụng hệ điều hành Android tại Viện Khoa học - Công nghệ mật mã. Nhóm tác giả đã tấn công khôi phục được một phần khóa bí mật của mã hóa RSA cài đặt trên điện thoại thông minh và chứng minh khả năng rò rỉ thông tin qua kênh kề.
14:00 | 11/09/2024
Các doanh nghiệp vừa và nhỏ thường phải đối mặt với nhiều thách thức về bảo mật, vì nguồn ngân sách khó có thể sở hữu một nhóm bảo mật chuyên trách. Do vậy vấn đề liên quan đến việc đảm bảo an toàn thông tin thường do một người phụ trách hoặc kiêm nhiệm, dẫn đến chỉ giải quyết được một phần sự việc khi xảy ra các sự cố.
14:00 | 27/11/2024
