ChongLuaDao là một dự án phi lợi nhuận, được chính thức bắt đầu vào ngày 27/12/2020. Với giai đoạn phát triển hiện tại, nhóm phát triển vừa ra mắt sản phẩm bảo mật có khả năng cảnh báo theo thời gian thực. ChongLuaDao bảo vệ người dùng Internet khỏi những trang web độc hại được phát tán qua Facebook, Youtube, TikTok, tấn công lừa đảo...
ChongLuaDao được xây dựng dựa trên học máy (Machine Learning), là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống học tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. ChongLuaDao hoạt động với sự đóng góp báo cáo của cộng đồng để làm cho không gian mạng thêm xanh.
Khi sử dụng trình duyệt web, tiện ích mở rộng này sẽ cảnh báo khi người dùng truy cập các trang web có nguy cơ lừa đảo, phần mềm độc hại hoặc các website giả mạo, có nội dung xấu. Dựa vào các biểu tượng và màu sắc của ChongLuaDao, người dùng có thể đánh giá được mức độ uy tín của website đang truy cập. Sự an toàn của trang web được tính toán bằng cách kết hợp các thuật toán nâng cao với sự đánh giá của người dùng và của trí tuệ nhân tạo.
Ý nghĩa các biểu tượng và màu sắc của ChongLuaDao
Một trong những ưu điểm của ChongLuaDao là tính đơn giản và độ tin cậy của các đánh giá an toàn thông qua cộng đồng và sự trợ giúp đắt lực của học máy. Để đánh giá một trang web, ChongLuaDao sử dụng mạng lưới cộng đồng người dùng, liên tục xếp hạng và đánh giá các trang web họ truy cập. Cho đến nay, tiện ích ở trong giai đoạn một của dự án đã có thể đánh giá những trang lừa đảo mới có liên quan đến ngân hàng, trang giả mạo Facebook, trang nội dụng xấu trên Youtube, TikTok…
Bằng cách sử dụng những đánh giá này, một thuật toán máy học tinh vi sẽ phân tích kết quả và đưa ra đánh giá toàn diện về tình trạng của trang web, được trình bày thông qua hai yếu tố đặc biệt.
Yếu tố thứ nhất là người dùng. Người dùng đã cài đặt ứng dụng hoặc tiện ích mở rộng ChongLuaDao có thể dễ dàng xếp hạng các trang web họ truy cập thông qua hệ thống xếp hạng 5 sao tiêu chuẩn và họ cũng có thể để lại nhận xét về trải nghiệm của mình. Mỗi đánh giá được đăng bởi người dùng đều góp phần tăng cường xếp hạng do ứng dụng cung cấp.
Những đánh giá này, cùng với các nguồn khác, được kết hợp và phân tích để tạo ra xếp hạng tổng thể (điểm từ 1 đến 5) cho trang web. Các trang web có 3 sao trở lên có thể được coi là tương đối an toàn và đáng tin cậy trong khi các trang web có ít hơn 3 sao thường bị gắn cờ là rủi ro. Ngoài ra người dùng có thể cung cấp đánh giá trang web qua biểu mẫu Google để báo cáo cho nhà phát triển.
Yếu tố thứ hai là thuật toán học máy. Lừa đảo được định nghĩa là bắt chước trang web của một công ty đáng tin cậy nhằm đánh cắp thông tin cá nhân của người dùng. Dựa trên một nghiên cứu xuất bản bởi IEEE, việc phát hiện trang web lừa đảo có thể áp dụng học máy với bộ phân loại “random forest classifier”. Mục tiêu chính của dự án này là phát triển một ứng dụng hoặc tiện ích mở rộng để phát hiện các trang web lừa đảo trong thời gian thực trong khi người dùng duyệt trang. Một cách tiếp cận phổ biến là đưa ra dự đoán trong một máy chủ và sau đó để plug-in liên hệ với máy chủ cho mỗi trang. Không giống như cách tiếp cận cũ, dự án này nhằm mục đích chạy phân loại trong chính trình duyệt. Lợi thế của việc phân loại trong trình duyệt phía máy khách có các lợi thế như bảo mật tốt hơn (dữ liệu duyệt web của người dùng không cần phải rời khỏi máy của họ) và không phụ thuộc vào độ trễ mạng.
ChongLuaDao kêu gọi cộng đồng tham gia để bảo vệ mọi người xung quanh và đồng thời tự bảo vệ mình trước các mối đe dọa trực tuyến mà chỉ con người mới có thể phát hiện. Cài đặt tiện ích mở rộng ChongLuaDao cho trình duyệt, người dùng sẽ luôn được bảo vệ trong khi tìm kiếm, mua sắm và lướt web, bằng cách kiểm tra các trang web đáng tin cậy với bổ sung bảo mật kèm theo chương trình diệt virus.
Hiện tại, tiện ích này chỉ hoạt động tốt trên những trình duyệt: Chrome, Microsoft Edge, Cốc Cốc, Brave, Kiwi Browser, nhưng chưa thể tương thích cho Firefox và Opera. Người dùng có thể truy cập tại đây để tải ChongLuaDao và cài đặt theo hướng dẫn.
Ngô Minh Hiếu (HieuPC)
16:00 | 16/03/2021
09:00 | 09/06/2022
08:00 | 26/06/2020
14:00 | 03/06/2022
10:00 | 13/05/2020
10:00 | 05/02/2020
16:00 | 26/05/2021
17:00 | 18/12/2023
Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện diện trong mọi lĩnh vực của đời sống con người, từ kinh tế, giáo dục, y khoa cho đến những công việc nhà, giải trí hay thậm chí là trong quân sự. Học máy là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các hệ thống khả năng tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần lập trình rõ ràng. Học máy tập trung vào việc phát triển các chương trình máy tính có thể truy cập dữ liệu và sử dụng nó để tự học. Do đó, vấn đề đảm bảo tính riêng tư trong ứng dụng phương pháp học sâu đang là một vấn đề được quan tâm hiện nay.
15:00 | 03/09/2023
Để bảo vệ thông tin dữ liệu được an toàn và tránh bị truy cập trái phép, mã hóa là một trong những cách thức hiệu quả nhất đảm bảo dữ liệu không thể đọc/ghi được, ngay cả trong trường hợp bị xâm phạm. Trong số 1 (065) 2022 của Tạp chí An toàn thông tin đã hướng dẫn về cách mã hóa ổ đĩa cứng sử dụng Bitlocker. Tuy nhiên, với người dùng phiên bản Windows 10 Home thì giải pháp này lại không được hỗ trợ. Bài viết sau sẽ giới thiệu đến độc giả VeraCrypt, một công cụ mã hóa miễn phí đa nền tảng với khả năng hỗ trợ nhiều thuật toán mật mã và hàm băm, cho phép người dùng mã hóa các tệp tin, phân vùng hệ thống và tạo ổ đĩa ảo mã hóa với tùy chọn phù hợp.
11:00 | 27/01/2023
Các tổ chức/doanh nghiệp nên thực hiện quản lý rủi ro trong suốt chu trình phát triển phần mềm thay vì quay trở về các xu hướng phát triển trước đó. Tần suất xuất hiện rủi ro sẽ tiếp tục tăng nhanh khi các tác động tiêu cực của các lỗi xuất hiện trong chu trình phát triển phần mềm ngày càng nghiêm trọng. Các phương pháp và cách thực hành trước đây về thực hiện quản trị, rủi ro và tuân thủ (GRC) đều xoay quanh các quy trình thủ công, sử dụng bảng tính hoặc nhận dạng hồi tố,… đã quá lỗi thời, không thể bắt kịp với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ. Kết quả là, các doanh nghiệp đã đưa quản lý rủi ro vào thời đại kỹ thuật số, biến GRC thành quản lý rủi ro kỹ thuật số (DRM). Những DRM được áp dụng đó đưa ra các quyết định bảo mật tốt hơn, bảo vệ dữ liệu khách hàng và đảm bảo sự hài lòng của các bên liên quan. Việc thực hiện DRM cũng dẫn đến hiệu quả cao hơn thông qua tự động hóa.
09:00 | 13/12/2022
Công nghệ Blockchain (chuỗi khối) tạo ra chuỗi thông tin được bảo vệ an toàn, ghi nhận thời điểm giao dịch và không thể bị thay đổi. Blockchain cũng hứa hẹn một phương pháp hiệu quả trong việc tăng tốc độ quy trình xử lý. Với khả năng chia sẻ thông tin dữ liệu minh bạch, tiết kiệm không gian lưu trữ và bảo mật cao, công nghệ này mang lại nhiều triển vọng trong việc bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ (SHTT) - một lĩnh vực đóng vai trò quan trọng trong thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững của các quốc gia.
Lược đồ chữ ký số dựa trên hàm băm là một trong những lược đồ chữ ký số kháng lượng tử đã được Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) chuẩn hóa trong tiêu chuẩn đề cử FIPS 205 (Stateless Hash Based Digital Signature Standard) vào tháng 8/2023. Bài báo này sẽ trình bày tổng quan về sự phát triển của của lược đồ chữ ký số dựa trên hàm băm thông qua việc phân tích đặc trưng của các phiên bản điển hình của dòng lược đồ chữ ký số này.
09:00 | 01/04/2024
Những ngày gần đây, liên tục các kênh YouTube với lượng người theo dõi lớn như Mixigaming với 7,32 triệu người theo dõi của streamer nổi tiếng Phùng Thanh Độ (Độ Mixi) hay Quang Linh Vlogs - Cuộc sống ở Châu Phi với 3,83 triệu người theo dõi của YouTuber Quang Linh đã bị tin tặc tấn công và chiếm quyền kiểm soát.
10:00 | 22/04/2024