Nhờ sự gia tăng sức mạnh xử lý và tính toán, các thiết bị IoT, chẳng hạn như camera giám sát thông minh không chỉ thu thập dữ liệu mà còn có khả năng phân tích thông tin, góp phần hỗ trợ cho những người ra quyết định chính. Dữ liệu thu thập được từ các thiết bị này có thể cung cấp thông tin, hướng dẫn cho các giám đốc an ninh và giám đốc điều hành cách để tối ưu hóa tốt nhất các cơ sở dữ liệu của mình và sử dụng không gian một cách hiệu quả nhất, đồng thời duy trì sự đảm bảo an toàn cho nhân viên và khách hàng truy cập. Bài viết này sẽ chia sẻ cách thức mà các các giám đốc an ninh tận dụng khả năng của các thiết bị IoT để tăng cường giảm thiểu rủi ro, hỗ trợ các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số và tăng những đóng góp tổng thể về bảo mật cho các tổ chức/doanh nghiệp (TC/DN).
Trong khi Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy đang được sử dụng triệt để, đại dịch COVID-19 đã chỉ ra những ưu điểm của các công nghệ này được sử dụng cho các ngành công nghiệp trên diện rộng. Camera an ninh được hỗ trợ AI có thể đưa ra quyết định về các đặc điểm và các yếu tố mô tả khác. Điều này sẽ bổ sung thêm khả năng so sánh một cá nhân với những người khác mà hệ thống đã biết đến. Vượt ra ngoài khả năng dự đoán các hành vi an toàn, thói quen, học máy dần dần có thể tích lũy một lượng lớn kinh nghiệm và dữ liệu. Ví dụ điển hình trong môi trường bán lẻ, điều này rất có giá trị về mặt nghiên cứu sở thích và hành vi của khách hàng. AI sẽ giúp các hệ thống tiến bộ hơn nữa về khả năng không chỉ nhận biết các hành động mà còn đánh giá chúng và đưa ra kết luận.
Ngày nay, những tiến bộ trong công nghệ thông tin cùng với chi phí dịch vụ ngày càng giảm đã giúp cho việc quản lý đơn giản hơn, tất cả dữ liệu video được camera IP ghi lại không cần thiết phải tải lên một hệ thống ghi video tại chỗ, bộ lưu trữ video hoặc hệ thống dựa trên đám mây nữa. Điều này đã trở nên khả thi với tính toán biên (Edge Computing), tức là tối ưu hóa hệ thống điện toán đám mây bằng cách xử lý tính toán dữ liệu tại vùng biên của mạng, gần với nguồn dữ liệu nhất. Do đó, nhiều bước tính toán và nhận dạng được thực hiện luôn trên chính máy ảnh, cũng như trên các bộ cảm biến. Sau đó, dữ liệu thu về sẽ được chuyển lên đám mây, được hợp nhất với dữ liệu từ các máy ảnh khác và các bộ cảm biến khác bằng cách sử dụng hiệu suất tính toán cao có sẵn.
Vậy làm cách nào để các TC/DN có thể tận dụng lượng thông tin dữ liệu khổng lồ này và biến nó thành những thông tin chi tiết hữu ích? Camera thông minh về cơ bản có thể được biến thành cảm biến đa năng, chúng có thể được trang bị linh hoạt các ứng dụng, giống như điện thoại thông minh. Các ứng dụng này có thể được sử dụng song song và được trang bị một cách linh hoạt để giải quyết nhiều tình huống khác nhau, bao gồm phát hiện sớm các rủi ro mất an toàn, quản lý cư trú và lưu lượng giao thông, cũng như giảm mức tiêu thụ năng lượng tổng thể.
Trong thời gian đại dịch COVID-19 hoành hành, các cơ sở trên toàn cầu phải đối mặt với một số thách thức lịch sử như đóng cửa trên diện rộng, các tòa nhà văn phòng bỏ trống, các cơ sở sản xuất phải điều chỉnh lại các hạn chế để cạnh tranh nhau, gây tổn hại tới tất cả các ngành, nghề. Giờ đây, khi các TC/DN đều đang thiết lập mở cửa trở lại một cách an toàn, một điều nhận thấy rõ là COVID-19 đã khiến các TC/DN thuộc mọi quy mô cần phải thay đổi cách thức tiến hành công việc, gia tăng nhu cầu về các công nghệ và giải pháp bền vững. Qua đó, những người ra quyết định chủ chốt có thể đánh giá cơ sở hạ tầng hiện có theo cách có thể mang lại lợi ích tức thì cho nhân viên và quản lý. Một lĩnh vực hiện đang nổi lên là sự kết hợp giữa IoT và camera an ninh.
Những gì IoT đang làm là cách mạng hóa việc sử dụng camera giám sát, giống như cách Android đã cách mạng hóa điện thoại thông minh. Bằng cách cho phép máy ảnh chạy các ứng dụng tích hợp khác nhau, những người ra quyết định có thể lựa chọn và phân tích máy ảnh thích hợp để tạo ra thông tin tình báo hữu ích vượt xa những gì mà camera giám sát truyền thống có thể cung cấp. Điều này cho phép các chuyên gia bảo mật chuyển đổi linh hoạt các camera cho các lĩnh vực ứng dụng khác trong suốt vòng đời của chúng, cho phép tận dụng tối đa khoản đầu tư phần cứng.
Nhiều ứng dụng có thể chạy đồng thời trên một camera tại một thời điểm, ví dụ như một nhà bán lẻ có thể cài nhiều ứng dụng chạy trên camera để giám sát mọi người khi họ ra vào cửa hàng. Chỉ cần một camera để đếm số lượng khách hàng vào cửa hàng và kiểm tra sự hiện diện của khẩu trang cho các yêu cầu liên quan đến đại dịch, khi được tích hợp các ứng dụng, nó có thể đồng thời phân tích số lượng người mua sắm thực tế tại cửa hàng kèm theo thông tin cá nhân của họ đã từng đăng ký trước đó. Điều này giúp tối đa hóa các chỉ số của một cửa hàng như tỷ lệ chuyển đổi hoặc tỷ lệ khách hàng mua hàng tại cửa hàng khi được kết hợp với dữ liệu điểm bán hàng.
Khi nhu cầu quản lý chỗ ở và việc đeo khẩu trang không còn cần thiết, nhà bán lẻ có thể chỉ cần tải một ứng dụng mới thay thế để có thể lập bản đồ theo dõi thân nhiệt. Lúc đó, camera sẽ được sử dụng để đánh giá chính xác hơn về hàng hóa được bày bán tại cửa hàng, cụ thể là phân tích nhu cầu tiêu dùng hàng hóa của khách hàng.
Camera thông minh có thể hỗ trợ việc thực thi các chính sách về sức khỏe và an toàn, chẳng hạn như việc đeo khẩu trang hay kính bảo vệ khuôn mặt trong môi trường làm việc tại văn phòng, cơ sở sản xuất hoặc các tòa nhà công cộng. Sử dụng camera thông minh được trang bị phân tích sẽ có thể phát hiện được các đối tượng không tuân thủ quy định hay trong diện bị nghi ngờ để phát đi cảnh báo, đồng thời cũng kiểm tra được số người trung bình vi phạm chính sách này, giúp các chuyên gia an ninh xác định được các khu vực có vấn đề và tăng cường an toàn thông báo khi cần thiết.
Dữ liệu được cung cấp bởi các thiết bị hỗ trợ các nhà quản lý an ninh trong việc tổ chức lưu lượng người đi bộ, đồng thời tuân thủ các giới hạn về giãn cách xã hội và tỷ lệ cư trú, đồng thời, camera có thể cải thiện các thiết kế tòa nhà hoặc sảnh trong tương lai về cách sắp xếp đồ đạc... Ngoài ra, khi nhiều TC/DN đang xem xét áp dụng mô hình lực lượng lao động ảo dài hạn, các ứng dụng camera an ninh thông minh có thể giúp các nhà quản lý cơ sở đánh giá vị trí và tiềm năng trong việc sử dụng không gian tòa nhà đó.
Đối với các không gian thương mại, camera thông minh có thể cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách điều chỉnh mức độ điều hòa không khí cho phù hợp với công suất phòng. Bằng cách phát hiện có bao nhiêu người ở một địa điểm trong một khoảng thời gian nhất định, camera cũng có thể giúp kiểm soát hệ thống thông gió hoặc sưởi ấm. Đối với việc bảo trì cơ sở vật chất cơ bản và trợ giúp hành chính, nó có thể hỗ trợ thông qua việc xác định không gian làm việc và hội họp có đủ không gian để thực hiện giãn cách xã hội hay không và đánh giá mức độ sạch sẽ của từng khu vực, thậm chí còn ghi lại thời gian gần nhất khu vực đó được vệ sinh. Camera cũng có thể xác định xem đèn hoặc thiết bị phòng hội nghị đã được bật/tắt hay chưa, thông báo cho nhân viên an ninh về các vật dụng cần thiết trong phòng nghỉ của văn phòng và có thể phát hiện sớm các nguy cơ rủi ro như khói lửa, sự cố tràn để phát cảnh báo.
Camera thông minh cung cấp một cảm biến mạnh mẽ, giàu dữ liệu có khả năng thu thập tất cả các loại thông tin để cung cấp thông tin cho các nhà lãnh đạo, giúp họ đưa ra những quyết định hỗ trợ các mục đích an ninh hàng ngày, giúp ích cho sức khỏe và đời sống của khách hàng và nhân viên. Giá trị của các thiết bị IoT này có thể được sử dụng cho vô số mục đích, từ giảm thiểu sự lây lan của Covid-19, giảm mức sử dụng năng lượng đến cung cấp bảo mật và tối ưu hóa bố cục tòa nhà, mang lại lợi ích vượt xa cách sử dụng bảo mật truyền thống của chúng.
Trần Thanh Tùng
(Theo Securitymagazine)
11:00 | 09/04/2021
13:00 | 21/01/2020
15:00 | 09/06/2021
09:00 | 25/09/2017
10:00 | 22/03/2024
Với sự tương tác kinh tế, xã hội và văn hóa ngày càng diễn ra phổ biến trên Internet, nhu cầu ngày càng tăng trong vài thập kỷ qua nhằm bắt chước sự ngẫu nhiên của thế giới tự nhiên và tạo ra các hệ thống kỹ thuật số để tạo ra các kết quả không thể đoán trước. Các trường hợp sử dụng cho tính không thể đoán trước này bao gồm đưa vào sự khan hiếm nhân tạo, xây dựng các cơ chế bảo mật mạnh mẽ hơn và tạo điều kiện cho các quy trình ra quyết định trung lập đáng tin cậy. Trong bài viết này, tác giả sẽ phân tích tính ngẫu nhiên, tìm hiểu về các loại ngẫu nhiên và vai trò quan trọng của sự ngẫu nhiên đối với Blockchain và hệ sinh thái Web3.
14:00 | 01/03/2024
Giấu tin (steganography) là một kỹ thuật nhúng thông tin vào một nguồn đa phương tiện nào đó, ví dụ như tệp âm thanh, tệp hình ảnh,... Việc này giúp thông tin được giấu trở nên khó phát hiện và gây ra nhiều thách thức trong lĩnh vực bảo mật và an toàn thông tin, đặc biệt là quá trình điều tra số. Thời gian gần đây, số lượng các cuộc tấn công mạng có sử dụng kỹ thuật giấu tin đang tăng lên, tin tặc lợi dụng việc giấu các câu lệnh vào trong bức ảnh và khi xâm nhập được vào máy tính nạn nhân, các câu lệnh chứa mã độc sẽ được trích xuất từ ảnh và thực thi. Nhằm mục đích cung cấp cái nhìn tổng quan về phương thức ẩn giấu mã độc nguy hiểm, bài báo sẽ giới thiệu về kỹ thuật giấu tin trong ảnh và phân tích một cuộc tấn công cụ thể để làm rõ về kỹ thuật này.
17:00 | 11/08/2023
Wireless Mesh Network là công nghệ mạng truyền thông đầy hứa hẹn với khả năng kết nối mạnh mẽ và ổn định, được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong số 1 (071) 2023 của Tạp chí An toàn thông tin, nhóm tác giả đã giới thiệu về cơ sở lý thuyết của Wifi Mesh. Để ứng dụng thực tiễn nền tảng này, trong bài báo dưới đây nhóm tác giả đề xuất một giải pháp thiết kế hệ thống giám sát độ nghiêng của thiết bị trong không gian ba chiều X, Y, Z sử dụng module ESP32 WROOM có tính năng truyền nhận dữ liệu bằng Wifi Mesh.
10:00 | 10/07/2023
Khi mạng viễn thông triển khai 5G trên toàn cầu, các nhà khai thác mạng di động ảo, nhà cung cấp dịch vụ truyền thông và các nhà cung cấp hạ tầng mạng đều đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế, triển khai và duy trì mạng 5G. Không giống như các thế hệ trước, nơi các nhà khai thác di động có quyền truy cập và kiểm soát trực tiếp các thành phần hệ thống, các nhà khai thác di động 5G đang dần mất toàn quyền quản lý bảo mật và quyền riêng tư.
Lược đồ chữ ký số dựa trên hàm băm là một trong những lược đồ chữ ký số kháng lượng tử đã được Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) chuẩn hóa trong tiêu chuẩn đề cử FIPS 205 (Stateless Hash Based Digital Signature Standard) vào tháng 8/2023. Bài báo này sẽ trình bày tổng quan về sự phát triển của của lược đồ chữ ký số dựa trên hàm băm thông qua việc phân tích đặc trưng của các phiên bản điển hình của dòng lược đồ chữ ký số này.
09:00 | 01/04/2024
Mới đây, Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng Hoa Kỳ (CISA) đã phát hành phiên bản mới của hệ thống Malware Next-Gen có khả năng tự động phân tích các tệp độc hại tiềm ẩn, địa chỉ URL đáng ngờ và truy tìm mối đe dọa an ninh mạng. Phiên bản mới này cho phép người dùng gửi các mẫu phần mềm độc hại để CISA phân tích.
13:00 | 17/04/2024