Agent-whistleblower Technology for Secure Internet of Things

 22:00 | 22/02/2020

CSKH-01.2018 - (Abstract) - The paper investigates the causes of widespread use by cybercriminals of the Internet of Things for organizing network attacks and other illegal use. An analysis of existing approaches and technologies for protecting networked computer devices is presented, as well as the main factors that prevent their use in the world of Internet of Things. An approach is suggested that ensures the integration of protective mechanisms directly into the composition of Things. Various variants of technology implementation are considered. Key aspects and potential ways of implementing the proposed approach are noted.

How secure is the Advanced Encryption Standard with random ShiftRows against Fault Analysis

 17:00 | 27/05/2019

CSKH-01.2018 - (Abstract) - With the approve of the cryptographic algorithm Rijndael as the AES (Advanced Encryption Standard) and a collection of works exists with the purpose that one or several of its internal functions depend on the selected key. In this work we will study a fault analysis model against the algorithm AES, and then we will analyze for dynamic (in the key-dependency sense) cryptographic algorithms based on AES, in the which ones the internal function ShiftRows is randomly selected in every round, how strong is this attack.

Application of Parameters of Voice Signal Autoregressive Models to Solve Speaker Recognition Problems

 08:00 | 11/06/2020

CSKH02.2019 - (Abstract) - An approach to the formation of the voice signal (VS) informative features of the Vietnamese language on the basis of stationary autoregressive model coefficients is described. An original algorithm of VS segmentation based on interval estimation of speech sample numerical characteristics was developed to form local stationarity areas of the voice signal. The peculiarity is the use of high order autoregressive coefficients, the set of which is determined on the basis of discriminant analysis.

Technical research of detection algorithmically generated malicious domain names using machine learning methods

 22:00 | 22/02/2020

CSKH-01.2018 - (Abstract) - In recent years, many malware use domain generation algorithm for generating a large of domains to maintain their Command and Control (C&C) network infrastructure. In this paper, we present an approach for detecting malicious domain names using machine learning methods. This approach is using Viterbi algorithm and dictionary for constructing feature of domain names. The approach is demonstrated using a range of legitimate domains and a number of malicious algorithmically generated domain names. The numerical results show the efficiency of this method.

Giải pháp phân loại tương tác giữa 2 người trong chuỗi ảnh rời rạc (Phần I)

 09:00 | 10/01/2024

Ngày nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có vai trò hết sức quan trọng trong mọi lĩnh vực của đời sống. Trong đó, lĩnh vực an toàn thông tin, giám sát an ninh thông minh có tiềm năng ứng dụng rất lớn. Bên cạnh các giải pháp như phát hiện mạng Botnet [1], phát hiện tấn công trinh sát mạng [2], việc ứng dụng AI trong giám sát an ninh, hỗ trợ điều tra tội phạm cũng đang được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng rộng rãi. Trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất giải pháp sử dụng mô hình mạng nơ-ron tinh gọn phân loại tương tác giữa 2 người trong chuỗi ảnh rời rạc. Kết quả nghiên cứu có vai trò quan trọng làm cơ sở xây dựng và phát triển các mô hình phân loại hành động bất thường, phát hiện xâm nhập.

INFOGRAPHIC: Các biện pháp ngăn chặn nguy cơ lừa đảo qua mã QR

 10:00 | 26/10/2023

Trong thời gian gần đây, các trường hợp lừa đảo qua mã QR ngày càng nở rộ với các hình thức tinh vi. Bên cạnh hình thức lừa đảo cũ là dán đè mã QR thanh toán tại các cửa hàng khiến tiền chuyển về tài khoản kẻ gian, vừa qua còn xuất hiện các hình thức lừa đảo mới.

5 lưu ý giúp tăng cường bảo mật công nghệ vận hành cho các doanh nghiệp sản xuất

 14:00 | 14/08/2023

Xu hướng số hóa đã mang lại nhiều lợi ích cho ngành công nghiệp sản xuất, nhưng nó cũng bộc lộ những lỗ hổng trong hệ thống công nghệ vận hành (Operational Technology - OT) được sử dụng trong những môi trường này. Khi ngày càng có nhiều hệ thống điều khiển công nghiệp (Industrial Control System - ICS) được kết nối với Internet, nguy cơ tấn công mạng nhằm vào các hệ thống này sẽ càng tăng lên. Nếu các hệ thống này bị xâm phạm, nó có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng, chẳng hạn như ảnh hưởng sản xuất, bị mất cắp dữ liệu, hư hỏng vật chất đối với thiết bị, nguy hiểm cho môi trường làm việc và thậm chí gây hại đến tính mạng con người. Chính vì vậy, việc đưa ra các lưu ý giúp tăng cường bảo mật OT trong môi trường công nghiệp sản xuất trở nên vô cùng quan trọng.

Cách xóa một cookie cụ thể trong trình duyệt Microsoft Edge

 09:00 | 23/05/2023

Cookie của trình duyệt đôi khi bị hỏng và không hoạt động như mong đợi, khiến các trang web tải không chính xác và thậm chí có thể bị lỗi. Khi điều này xảy ra, người dùng có thể khắc phục sự cố bằng cách xóa tất cả cookie ở mọi nơi, tất cả cùng một lúc hoặc có thể xóa cookie được liên kết với một trang web cụ thể. Đối với Microsoft Edge, việc xóa các cookie cụ thể yêu cầu phải đi sâu vào menu cài đặt (Settings).