Một số thủ thuật phòng tránh phần mềm độc hại

 20:00 | 04/02/2019

Ngày nay, việc bảo vệ máy tính hoặc các thiết bị di động của người dùng trước các rủi ro lây nhiễm mã độc là một thách thức không nhỏ, do sự phát triển của hàng triệu chương trình phần mềm độc hại với nhiều biến thể tinh vi. Để giảm thiểu các rủi ro này, người dùng cần thực hiện ngăn chặn các mối đe dọa tiềm ẩn và thường xuyên cập nhật các bản vá bảo mật. 10 thủ thuật dưới đây sẽ giúp người dùng đảm bảo an toàn cho thiết bị của mình.

Gần 5 triệu điện thoại Android phổ biến bị cài sẵn phần mềm độc hại

 15:00 | 21/03/2018

Các nhà nghiên cứu tại hãng bảo mật Check Point đã phát hiện ra một chiến dịch mã độc đang phát triển liên tục và đã lây nhiễm gần 5 triệu thiết bị di động trên toàn thế giới.

Phát hiện 857 ứng dụng nghe lén, quấy nhiễu và lừa đảo người dùng trên điện thoại Android

 15:00 | 21/05/2020

Google mới đây đã gỡ bỏ hàng trăm ứng dụng độc hại trên Play Store, do cài cắm các tính năng theo dõi, nghe lén, quấy nhiễu, lừa đảo, thậm chí đe dọa người dùng.

GitHub áp dụng công cụ quét mã đối với tất cả các dự án nguồn mở

 15:00 | 21/05/2020

GitHub đã cung cấp miễn phí các công cụ quét mã tự động cho tất cả các dự án nguồn mở, với mục đích giúp các nhà phát triển khắc phục các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn trước thời hạn.

Một số kỹ thuật phát hiện botnet bằng Honeynet

 09:00 | 08/03/2024

Từ lâu, botnet là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với an ninh mạng, nó đã gây ra nhiều thiệt hại cho các tổ chức và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Bài báo sẽ giới thiệu tới độc giả một số kỹ thuật phát hiện botnet bằng Honeynet và tính hiệu quả của chúng, đồng thời đề xuất một số hướng phát triển trong tương lai để nâng cao khả năng phát hiện và ngăn chặn botnet bằng Honeynet.

Giải pháp phân loại tương tác giữa 2 người trong chuỗi ảnh rời rạc (Phần I)

 09:00 | 10/01/2024

Ngày nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có vai trò hết sức quan trọng trong mọi lĩnh vực của đời sống. Trong đó, lĩnh vực an toàn thông tin, giám sát an ninh thông minh có tiềm năng ứng dụng rất lớn. Bên cạnh các giải pháp như phát hiện mạng Botnet [1], phát hiện tấn công trinh sát mạng [2], việc ứng dụng AI trong giám sát an ninh, hỗ trợ điều tra tội phạm cũng đang được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng rộng rãi. Trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất giải pháp sử dụng mô hình mạng nơ-ron tinh gọn phân loại tương tác giữa 2 người trong chuỗi ảnh rời rạc. Kết quả nghiên cứu có vai trò quan trọng làm cơ sở xây dựng và phát triển các mô hình phân loại hành động bất thường, phát hiện xâm nhập.

Tăng cường an ninh mạng với nền tảng chia sẻ thông tin phần mềm độc hại MISP

 10:00 | 03/10/2023

Với sự gia tăng nhanh chóng của các mối đe dọa mạng tinh vi, các tổ chức ngày nay đang phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc ngăn chặn và giảm thiểu các cuộc tấn công mạng. Để chống lại điều này, việc chia sẻ và phân tích thông tin tình báo về mối đe dọa vì thế càng trở nên mang tính cấp thiết và quan trọng. Nền tảng chia sẻ thông tin phần mềm độc hại (MISP) chính là một khuôn khổ nổi bật nhằm tạo điều kiện trao đổi thông tin tình báo về mối đe dọa giữa các tổ chức và cộng đồng an ninh mạng. Bài viết này cung cấp đánh giá cơ bản về nền tảng MISP, thảo luận về kiến trúc, các tính năng chia sẻ mối đe dọa cũng như những triển vọng của nó trong việc thúc đẩy phòng thủ an ninh mạng chủ động.

Cách nhận biết và ngăn chặn thư rác

 10:00 | 15/09/2023

Thư rác hay email spam là một vấn nạn lớn hiện nay, chúng đã xuất hiện từ rất lâu cùng với sự phát triển của Internet và không chỉ gây phiền nhiễu, tốn thời gian mà còn có thể chứa một số nội dung nguy hiểm. Ước tính có tới 94% phần mềm độc hại được phân phối dưới dạng email spam, một số nguy cơ tiềm ẩn khác bao gồm phần mềm gián điệp, lừa đảo và mã độc tống tiền. Trong bài viết này sẽ thông tin đến bạn đọc cách nhận biết thư rác và ngăn chặn thư rác không mong muốn.